統計分析編 5つの性格診断

■抽出　：4580のデータ抽出　　男女比を同一にして、無作為抽出　

：全国2000人以上になるよう配慮
：男女比を同一　（今回は、初回の調整により）
：無回答が多い被験者を除去
：性別項目　無回答者を完全除去
：データ上矛盾しているものを除去
など

**fs1** 　性別
		度数	ﾊﾟｰｾﾝﾄ	有効ﾊﾟｰｾﾝﾄ	累積ﾊﾟｰｾﾝﾄ
有効	男性	1280	50.0	50.0	50.0
	女性	1280	50.0	50.0	100.0
	合計	2560	100.0	100.0

**fs2** 　年齢
		度数	ﾊﾟｰｾﾝﾄ	有効ﾊﾟｰｾﾝﾄ	累積ﾊﾟｰｾﾝﾄ
有効	00～15	165	6.4	6.4	6.4
	16～19	594	23.2	23.2	29.6
	20～25	1096	42.8	42.8	72.5
	26～29	328	12.8	12.8	85.3
	30～35	237	9.3	9.3	94.5
	36～39	64	2.5	2.5	97.0
	40～45	51	2.0	2.0	99.0
	46～49	14	.5	.5	99.6
	50～55	9	.4	.4	99.9
	60～65	2	.1	.1	100.0
	合計	2560	100.0	100.0

**fs3** 　住んでいる場所
		度数	ﾊﾟｰｾﾝﾄ	有効ﾊﾟｰｾﾝﾄ	累積ﾊﾟｰｾﾝﾄ
有効	北海道	140	5.5	5.5	5.5
	青森県	15	.6	.6	6.1
	岩手県	14	.5	.5	6.6
	宮城県	43	1.7	1.7	8.3
	秋田県	11	.4	.4	8.7
	山形県	15	.6	.6	9.3
	福島県	27	1.1	1.1	10.4
	茨城県	43	1.7	1.7	12.0
	栃木県	28	1.1	1.1	13.1
	群馬県	20	.8	.8	13.9
	埼玉県	144	5.6	5.6	19.5
	千葉県	116	4.5	4.5	24.1
	東京都	435	17.0	17.0	41.1
	神奈川県	207	8.1	8.1	49.1
	新潟県	21	.8	.8	50.0
	富山県	13	.5	.5	50.5
	石川県	19	.7	.7	51.2
	福井県	8	.3	.3	51.5
	山梨県	14	.5	.5	52.1
	長野県	27	1.1	1.1	53.1
	岐阜県	35	1.4	1.4	54.5
	静岡県	58	2.3	2.3	56.8
	愛知県	137	5.4	5.4	62.1
	三重県	20	.8	.8	62.9
	滋賀県	35	1.4	1.4	64.3
	京都府	69	2.7	2.7	67.0
	大阪府	211	8.2	8.2	75.2
	兵庫県	136	5.3	5.3	80.5
	奈良県	25	1.0	1.0	81.5
	和歌山県	16	.6	.6	82.1
	鳥取県	9	.4	.4	82.5
	島根県	4	.2	.2	82.6
	岡山県	39	1.5	1.5	84.1
	広島県	43	1.7	1.7	85.8
	山口県	26	1.0	1.0	86.8
	徳島県	10	.4	.4	87.2
	香川県	9	.4	.4	87.6
	愛媛県	28	1.1	1.1	88.7
	高知県	9	.4	.4	89.0
	福岡県	98	3.8	3.8	92.9
	佐賀県	7	.3	.3	93.1
	長崎県	20	.8	.8	93.9
	熊本県	21	.8	.8	94.7
	大分県	16	.6	.6	95.4
	宮崎県	15	.6	.6	95.9
	鹿児島県	8	.3	.3	96.3
	沖縄県	30	1.2	1.2	97.4
	その他	66	2.6	2.6	100.0
	合計	2560	100.0	100.0

**fs4** 　学校・職業
		度数	ﾊﾟｰｾﾝﾄ	有効ﾊﾟｰｾﾝﾄ	累積ﾊﾟｰｾﾝﾄ
有効	小学生	18	.7	.7	.7
	中学生	112	4.4	4.4	5.1
	高校生	280	10.9	10.9	16.0
	大学生（短大・専門学校）	921	36.0	36.0	52.0
	大学院・研究職	79	3.1	3.1	55.1
	会社員	653	25.5	25.5	80.6
	自営業	61	2.4	2.4	83.0
	公務員	51	2.0	2.0	85.0
	アルバイト・パート	218	8.5	8.5	93.5
	専業主婦	46	1.8	1.8	95.3
	無職	121	4.7	4.7	100.0
	合計	2560	100.0	100.0

**fs5** 　年収
		度数	ﾊﾟｰｾﾝﾄ	有効ﾊﾟｰｾﾝﾄ	累積ﾊﾟｰｾﾝﾄ
有効	200万円未満	1838	71.8	71.8	71.8
	200万円～250万円未満	187	7.3	7.3	79.1
	250万円～300万円未満	174	6.8	6.8	85.9
	350万円～400万円未満	175	6.8	6.8	92.7
	400万円～500万円未満	77	3.0	3.0	95.7
	500万円～600万円未満	42	1.6	1.6	97.4
	600万円～700万円未満	30	1.2	1.2	98.6
	700万円～800万円未満	13	.5	.5	99.1
	800万円～900万円未満	6	.2	.2	99.3
	900万円～1000万円未満	7	.3	.3	99.6
	1000万円～1500万未満	8	.3	.3	99.9
	2000万円以上	3	.1	.1	100.0
	合計	2560	100.0	100.0

**fs6** 　ストレスについて
		度数	ﾊﾟｰｾﾝﾄ	有効ﾊﾟｰｾﾝﾄ	累積ﾊﾟｰｾﾝﾄ
有効	全くストレスを感じない	70	2.7	2.7	2.7
	あまりストレスを感じることはない	454	17.7	17.7	20.5
	普通	576	22.5	22.5	43.0
	ストレスを感じることがある	1082	42.3	42.3	85.2
	常にストレスを感じる	378	14.8	14.8	100.0
	合計	2560	100.0	100.0

**fs7** 　筆跡診断　口型
		度数	ﾊﾟｰｾﾝﾄ	有効ﾊﾟｰｾﾝﾄ	累積ﾊﾟｰｾﾝﾄ
有効	□型	927	36.2	36.2	36.2
	上開型	380	14.8	14.8	51.1
	上下開型	1160	45.3	45.3	96.4
	丸型	93	3.6	3.6	100.0
	合計	2560	100.0	100.0

**fs8** 　筆跡診断　大型
		度数	ﾊﾟｰｾﾝﾄ	有効ﾊﾟｰｾﾝﾄ	累積ﾊﾟｰｾﾝﾄ
有効	頭部控えめ型	822	32.1	32.1	32.1
	普通型	1333	52.1	52.1	84.2
	頭部突出型	405	15.8	15.8	100.0
	合計	2560	100.0	100.0

**fs9** 　自己がイメージする性格
		度数	ﾊﾟｰｾﾝﾄ	有効ﾊﾟｰｾﾝﾄ	累積ﾊﾟｰｾﾝﾄ
有効	内向的	1606	62.7	62.7	62.7
	外向的	954	37.3	37.3	100.0
	合計	2560	100.0	100.0

**fs10** 　性格を表す色
		度数	ﾊﾟｰｾﾝﾄ	有効ﾊﾟｰｾﾝﾄ	累積ﾊﾟｰｾﾝﾄ
有効	黒	208	8.1	8.1	8.1
	赤	194	7.6	7.6	15.7
	白	86	3.4	3.4	19.1
	青	430	16.8	16.8	35.9
	水色	238	9.3	9.3	45.2
	緑	171	6.7	6.7	51.8
	黄緑	111	4.3	4.3	56.2
	ピンク	142	5.5	5.5	61.7
	灰色	271	10.6	10.6	72.3
	オレンジ	373	14.6	14.6	86.9
	紫	180	7.0	7.0	93.9
	茶	72	2.8	2.8	96.7
	その他	84	3.3	3.3	100.0
	合計	2560	100.0	100.0

■尺度構成分析

※時期を見て、統計分析を行い精度を上げていきます。
　できるだけ、質問項目が少なく信頼性を確保できるように配慮していきます。

妥当性分析　・・・構成概念として妥当性　　　※相関分析、因子分析、共分散構造分析を参照

・外向性尺度において、アンケート項目（性格自己イメージ　外向性、内向性）
との関連性において、高い相関(0.5）が認められた。
※ 統計的に有意　（p<0.05）

・情緒安定性において、アンケート項目（ストレス）との関連性において、
負の相関(-0.4）が認められた。 ※ 統計的に有意　（p<0.05）

・誠実性において、アンケート項目（お金の管理が得意だ）との関連性において
やや相関(0.3）が認められた。※ 統計的に有意　（p<0.05）

・協調性において、アンケート項目（人間関係はとても良好だ）との関連性において、
高い相関（0.5)が認められた。 ※ 統計的に有意　（p<0.05）

■各尺度の相関分析

※FS　フェイスシート　アンケート項目

FS1　・・・・　男女　　　女性であるほど相関係数と関係があり。
FS2　・・・・　年齢　　　年齢が高ほど相関係数と関連する。
FS5　・・・・　年収　　　年収が多いほど、相関係数と関連する。
FS6　・・・・　ストレス　ストレスが高いほど、相関係数と関連する。
FS9　・・・・　外向　　　セルフイメージが外向性であるほど相関係数と関連する。　

■因子分析　（各尺度間のﾌﾟﾛﾏｯｸｽ回転）　主因子法

CHAID Chi-squared Automatic Interaction Detectionでセグメントしました。
・・・カイ 2 乗統計量を使用して最適な分岐を探索する方法です。
（男女を目的変数とし、６尺度を説明変数に利用しました。）

尺度	項目数	信頼性（Cronbach　α)
外向性	10
情緒安定性	10
自己同一性（不一致）	10
誠実性	9
協調性	5
純愛度　2006	8